90天溢价数据审计：覆盖范围、缺口与记录区间

本报告直接汇总了本站在2026年9月27日由/api/premium/history?days=90返回的数据。它审计的是本站实际保留的内容，而不是重建市场本应出现的价格。

实际可用的数据

请求区间为6月28日至9月26日，但黄金和白银都只有74个带日期的记录，首日为6月29日，末日为9月24日。因此，“90天”请求并不等于90个完整的日度观测值。

序列	实测记录	平均	最低	最高
黄金 SGE	0	—	—	—
黄金 MCX	72	14.34%	12.42%（7月28日）	16.54%（7月2日）
黄金 LBMA相关	72	0.10%	−1.78%（8月12日）	2.42%（9月1日）
白银 SGE	72	10.82%	8.42%（8月24日）	12.67%（9月24日）
白银 MCX	72	20.86%	13.63%（8月30日）	28.30%（7月2日）
白银 LBMA相关	72	0.09%	−2.95%（8月12日）	5.84%（9月2日）

最重要的发现：黄金SGE历史为空

该窗口没有保留任何黄金SGE实测记录。因此，绘制黄金SGE趋势、计算平均值或用零填补缺口都会产生误导。仪表板在某些情况下可能显示当前估算值或其他状态的数值，但这不等于已保存的实测历史。

白银SGE则有72条观测。由此可见，不能因为页面存在某个市场卡片，就假定该市场对所有商品都有历史数据。

这些区间能说明什么

在保留的样本中，MCX相关价差在白银上明显大于黄金：白银平均20.86%，黄金平均14.34%。两种金属的LBMA相关平均值均接近零，但白银单次观测范围为−2.95%至5.84%。

这些只是该数据集的特征，不能解释市场原因。不同字段在合约选择、时间戳、汇率换算和供应商方法上可能不同。相邻日期出现重复值，也可能意味着市场字段与基准价没有同时更新。

计算方法与限制

我们只统计含有实测市场值的记录，并计算已保存溢价百分比的算术平均、最小值和最大值。缺失记录不按零处理。由基准价与汇率生成的估算值不会写入实测历史。

使用公开JSON接口的commodity、market=all和days=90参数即可复核。由于Redis保留期和定时快照会继续变化，今后的查询结果可能具有不同的日期范围和样本数。

审计后的发布原则

今后的分析会先公布实际首日、末日和观测数量，再讨论平均值。除非保存日期完整，否则不会把所选区间称为完整历史。缺失市场继续显示为缺失，也不会仅凭溢价百分比推断原因。